DING Ning
DING Ning
AIで進化するスポーツ戦術分析
スポーツの試合映像をAIで理解し、プレーの流れや戦術を分かりやすく説明する研究を行っています。特にバドミントンを対象に、選手の動き、シャトルの軌道、ショットの種類、得点の流れなどを映像から捉え、試合中に何が起きているのかを理解する技術の開発に取り組んでいます。その一つとして、プレー内容を自然な言葉で説明するキャプション生成を行っています。さらに、1つのラリーだけでなく、過去のラリーや試合全体の流れを踏まえて、「なぜそのショットが選ばれたのか」「どのプレーが得点につながったのか」といった質問にAIが答えるFull-match VQAデータセットの構築も進めています。これにより、AIが根拠を示しながらスポーツ映像を理解・説明する技術の実現を目指します。
担当分野・プログラム
研究区分
情報科学、情報工学
スポーツ科学、体育、健康科学
研究テーマ
- 長期文脈を考慮したスポーツ映像理解とVideoQA
メッセージ
スポーツ映像には、単なる勝敗だけでなく、選手の判断、戦術の工夫、試合の流れが豊かに含まれています。私は、AIを用いてこれらの情報を読み取り、人に分かりやすい言葉で説明する研究に取り組んでいます。特にバドミントンを対象に、選手の動きやシャトルの軌道、過去のラリーを手がかりとして、なぜそのプレーが生まれたのかを根拠とともに理解する技術を目指しています。この研究を通じて、選手や指導者の戦術分析を支援し、観戦者にもスポーツの奥深さや面白さを伝えられるAIを実現したいと考えています。