日高 菜緒
HIDAKA Nao
既設橋梁の耐荷性能評価のための新たな計測データ処理方法の追究
構造工学・耐震工学の分野において、既設鋼橋の効率的な耐荷性能評価を目標に、新たな計測方法や計測データ処理方法の高度化に取り組んでいます。橋梁の老朽化や労働人口減少がうたわれる一方で、古い橋は図面が残されてないため、維持補修のための計測技術が求められます。3次元レーザ計測やスマートフォンを用いた写真測量で取得した橋梁の点群データや写真から、耐荷性能解析用の3次元モデルを構築したり、写真から変状を抽出してモデルに反映したりしています。昨今では深層学習を用いた橋梁部材の認識や、ドローンを用いた地震発生後の橋梁の緊急供用診断の妥当性検討、また教育改善ツールとしてMRゴーグルと点群データを併用した維持管理のDX促進にも力を入れています。

担当分野・プログラム
研究区分
土木工学
研究テーマ
- 画像処理と写真測量を組み合わせた鋼部材のFEモデル作成手法の提案
- 鋼トラス橋全体の点群データからの半自動ファイバーモデル化手法と検討
- 安価な写真測量技術を活用したH形鋼のファイバーモデル生成手法の妥当性検討
- 複数の点群計測機器を用いた鋼製橋脚の内部形状を含む3次元情報の取得方法の開発
- 点群データを活用した鋼製橋脚の実験計測方法の提案
- 点群データを活用した鋼製橋脚の座屈変形状態の確認
メッセージ
橋を丸ごと測って「この橋はあとどれくらいの力に耐えられる?」を解明できる研究を続けていきます。今、土木では橋を作る技術と同じくらい、今ある橋を守る技術も重要視されています。日本の道路橋は約70万橋ありますが、10年後には半分の橋が建設後50年を経過します。また、南海トラフ巨大地震を筆頭に、日本では避けて通れない大地震に対しても、壊れにくく、すぐに復旧できるようにする必要があります。国土交通省により建設DXが推進され、今では多くの組織がAIや点群データ、ドローンを活用しており、社会的な貢献が強い研究です。
