本谷　秀堅

数理工学を基盤として、医工連携のもとで、医用画像解析AIの研究開発を進めています。例えば悪性リンパ腫の病理顕微鏡画像解析では、各画像に写っている100万個以上の細胞核すべての種別や形態変化を記述し、病型やがんの進行度を定量化したり、類似画像を検索したりするシステムの開発に取り組んでいます。MRIについては、画像生成モデルを活用するなどして、高精度かつ高速に再構成する手法を開発しています。医用画像の基盤モデルについては、人体内部の位置表現法など基礎原理から説き起こし、高精度化を進めています。撮像から診断支援に至る、医療の様々な局面におけるAIのあり方について考察を深めつつ、研究を進めています。