堀　篤史

私の研究分野である数理最適化とは、数式で表現された制約条件の中で目的関数の値を最小（最大）となるものを見つけることです。高校生であれば、極値問題（例：4次関数の極大・極小）を解いたことがあると思います。数理最適化はこの問題をより一般的な状況に拡張したものと言えます。実際に数理最適化で扱う問題は変数の数が膨大だったり、飛び飛びの値（整数）をとったりと多種多様で、学校で扱う問題のように手計算では解けません。数理最適化は、そのような数学的問題に対して、コンピュータを使って最適解を導き出す問題解決の手法です。私の研究は様々な数理最適化問題に対して、効率的に最適解を導き出すアルゴリズムを開発することです。数理最適化の技術は身近なところで活用されています。たとえば、普段使っている地図アプリの最適経路計算は最適化問題を上手に解く工夫が内部でされているため、ほとんど一瞬で経路を導き出せます。これは単にコンピュータの高速化だけではなく、アルゴリズムの工夫によって実現しています。