犬塚 信博
INUZUKA Nobuhiro
データから知識を導くAI研究
人工知能（AI）の一分野である機械学習は、人間のように経験から学ぶ仕組みをコンピュータに持たせる研究です。経験を通じて能力を高めるため、データからルールを見つけたり、システムを調整したりします。古典的なAIでは、学習した内容が理解しやすい「知識」を重視します。私たちは、誤りを含むデータへの対応や、分かりやすい知識の獲得方法を研究しています。また、大量のデータから興味深い知識を発見するデータマイニングにも取り組んでいます。特に、論理的表現を使う帰納論理プログラミングを中心に、実際のデータで学習方法を試し、人間の学びとの違いや実用性を探っています。また、人間関係のネットワークや時系列データのパターン等、データ間のつながりや複雑な構造を持つデータの理解や知識の抽出につながる研究を行っています。
情報工学類｜教授
犬塚 信博（イヌヅカ ノブヒロ）
INUZUKA Nobuhiro
キーワード
ネットワーク科学
人工知能
教育工学
知識発見
計算機ソフトウエア
担当分野・プログラム
研究区分
人間情報学
研究テーマ
- データベースからの知識発見
- 人間関係ネットワークの分析
- 人工知能技術に基づいたシステム分析
メッセージ
コンピュータが経験から学ぶ仕組みである機械学習や知識発見を研究しています。特に、単に予測や分類を行うだけでなく、データの中に潜む規則性や人が漠然と感じている直感を、理解しやすい知識として表現することを目指しています。現実の社会には、不確実で曖昧な情報や複雑に関係し合うデータが数多く存在します。私たちは、そのようなデータから意味のある知識を発見し、人が考え、判断し、協力するための手掛かりを提供する研究に取り組んでいます。データの背後にある構造や意味を明らかにすることで、人とAIが共に新しい知見を生み出せる社会の実現に貢献したいと考えています。