川村 大伸
KAWAMURA Hironobu
データで課題解決!マネジメントとデータサイエンスの融合
本研究室のキーワードは「マネジメント×データサイエンス」です。様々な領域に対して、機械学習のような手法を単に用いるだけでなく、マネジメントの観点を含んだデータに基づく課題解決を得意としております。例えば、あるときはマーケターと一緒にマーケティングの課題解決、またあるときは技術者と一緒に技術課題の解決に取り組んでいます。
本研究室では、統計学、情報技術、経営学をもとにデータの収集および解析方法を開発し、データに事実を大いに語ってもらい、その事実から有益な知見を得ることが大きな研究課題です。データ解析のアプローチはもちろんですが、経営学的なアプローチも使用します。
共同研究などの形で産学官連携を活発に行っていることから、対象・質重視の研究を実践でき、実学をモットーに社会への貢献を意識しながら研究を進めています。

担当分野・プログラム
研究区分
社会システム工学、安全工学、防災工学
経済学、経営学
研究テーマ
- 機械学習や統計的品質管理手法を用いた工程管理
- 技術開発および設計段階における効率的かつ効果的な実験方法に関する研究
- 外食や観光を意識したサービス学研究
- 製品安全のEBPMに貢献する研究
- マネジメントに関する研究
メッセージ
世の中には様々なデータが溢れています。新技術開発のために行った実験データ、コンビニで買い物をした顧客の購買履歴データ、街頭調査によるアンケートデータ、工場で生産された製品のデータなど、皆さんが理科の実験で得たデータも該当します。
本研究室では、統計学、情報技術、経営学をもとにして、データに事実を大いに語ってもらい、その事実から有益な知見を得ようとしています。
分野横断型の学問領域になるため、ものづくりからサービスまで対象は広く、いろいろなことに興味関心を持てる人間が活躍できるフィールドです。本研究室に所属し、一緒に未知なる問題を解決していきましょう!
