大浦圭一郎特任研究員が第11回わかしゃち奨励賞 優秀賞を受賞
2017年1月17日掲載
第11回わかしゃち奨励賞 優秀賞
- 受賞者
- 大浦圭一郎特任研究員
- 受賞の対象
- Long Short-Term Memoryを用いた歌声合成技術の検討
- 受賞者の関連サイト
- 徳田・南角研究室 大浦圭一郎
- 関連するウェブサイト
- 愛知県 「第11回わかしゃち奨励賞」最優秀賞・優秀賞の決定について
歌声合成技術は、収録された音声波形をつなぎ合わせる方式が一般的であるが、より自然性の高い、より様々な話者性や歌唱スタイルを表現するために、統計モデルに基づく歌声合成の方式を提案し、近年では一部の製品で実用化されている。この研究では、近年の音声合成分野で注目されている「ニューラルネットワーク」の枠組みで歌声合成の問題を解き、自然性だけでなく、歌唱者の声質や癖、歌唱スタイルなどの再現性を爆発的に向上させることを検討した。