高木 優
TAKAGI Yu
人とAIの「考える仕組み」を解き明かす
人間の知的活動と急速に発展するAIモデルの関係を、双方向から明らかにする研究に取り組んでいます。一つの方向はAIで脳を理解することです。大規模言語モデルや画像生成AIの内部表現と、人間の脳活動データとを比較することで、人間が見る・聞く・考えるときに脳内でどのような情報処理が行われているかを読み解いています。もう一つの方向は脳からAIを理解することです。神経科学の知見を手がかりに、AIモデルがなぜ高い性能を発揮するのか、その内部メカニズムの解明に挑んでいます。これまでに、脳活動から見ている映像や聴いている音楽をAIで再構成する技術を開発し、国際的に注目を集めました。神経科学と情報科学を横断しながら、人と機械の双方の知能の仕組みを解き明かすことを目指しています。
担当分野・プログラム
研究区分
情報科学、情報工学
人間情報学
神経科学
ブレインサイエンス
心理学
研究テーマ
- AIモデルを用いた脳活動からの知覚・思考の再構成
- 大規模基盤モデルと脳の情報表現の比較研究
- 大規模言語モデルの内部メカニズムの解釈可能性
- 脳機能イメージングに基づく認知過程の計算論的モデリング
- オルガノイド活動解析のためのAI基盤技術
メッセージ
「AIは人間の脳を理解できるのか？」「脳の仕組みからAIをもっと賢くできるのか？」
私たちの研究室では、こうした問いに正面から取り組んでいます。例えば、人がある風景を見ているときの脳活動データをAIに読み取らせると、その人が見ていた映像をおおまかに再現できることがわかりました。これは、AIと脳が情報の捉え方において意外な共通点を持つことを示唆しています。AIの進化は目覚ましいですが、それでも人間の脳にはまだ多くの謎が残されています。逆に、脳を手がかりにすることでAIの仕組みをより深く理解できる可能性もあります。人間とは何か、知性とは何か、という根源的な問いに、最先端の技術で挑む。そんな研究に興味がある方と、ぜひ一緒に探究したいと思っています。