イギリス公共放送BBC（WEB版）に高木優准教授のインタビュー記事が掲載されました
Research
研究・産学官連携
2026年3月 4日掲載
2月26日、英国の公共放送BBC（WEB版）に情報工学類の高木優准教授の研究に関するインタビュー記事が掲載されました。本記事は、BBCの科学・技術分野を扱う「BBC Future」に掲載され、トップページでも紹介されています。ぜひご覧ください。
掲載ページ
BBCサイト：https://www.bbc.com/future/article/20260226-how-ai-can-read-your-thoughts
BBC Futureトップページ：https://www.bbc.co.uk/future
掲載記事「How AI can read our scrambled inner thoughts」では、AIを用いて人間の脳活動から知覚体験を再構成する最先端研究が特集され、高木准教授の「AIによる音楽の脳内再構成研究」が紹介されました。
本研究は、米国Google社との共同研究として2025年に発表されたもので、高木准教授が共同筆頭著者・共同責任著者として主導した研究です。音楽を聴いている際のfMRI（機能的磁気共鳴画像法）データを、Google社が開発した音楽生成AI「MusicLM」に対応づけることで、聴取していた音楽に類似した楽曲の再生成が可能であることを示しました。fMRIは1秒ごとの計測であるため、時間とともに変化する音楽を再現することは難しいとされていますが、生成された音楽は、ジャンルや雰囲気といった基本的なカテゴリを再構成できることが確認されました。
さらに本研究では、人間の脳内における音楽の意味的表現と生成AIモデルの内部表現との対応関係を解析し、音楽知覚の神経基盤に関する新たな知見を示しました。
研究のポイント
・生成AIモデルを用いて脳活動から音楽を再構成
・人間の音楽的意味表現と生成モデル内部表現の対応関係の解明
・神経科学と生成AIの融合的アプローチ
本論文は、英国の科学メディア「New Scientist」でも紹介されるなど、AIと神経科学を融合した先端研究として国際的に注目を集めています。
論文情報
雑誌名：Nature Communications
タイトル：Text-to-music generation models capture musical semantic representations in the human brain
著者名：Timo I. Denk†*, Yu Takagi†*, Takuya Matsuyama, Andrea Agostinelli, Tomoya Nakai, Christian Frank & Shinji Nishimoto
（†共同筆頭著者、*共同責任著者）
DOI：10.1038/s41467-025-66731-7
URL：https://www.nature.com/articles/s41467-025-66731-7
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